本演次以醫學大學為應用場域，結合生成式 AI、RAG 檢索增強生成與多代理人（Multi-Agent）協作技術，建立 ESG 永續策略情境模擬與決策輔助平台。透過整合校務、人資、財務及附設醫院資料，AI Agent 可協助辨識重大性議題、分析資源配置與永續績效的關聯，並模擬不同投資策略對人才留任、教育品質及組織韌性的潛在影響。例如，評估未來三年增加 15% 人才培育預算的可能效益與不確定性。平台同時支援互動式情境教學，培養師生與管理者的永續決策能力，推動 ESG 從年度報告編製走向數據驅動、可追溯且以人為本的智慧治理。

講者簡介：
藍郁青博士（Yu-Ching Lan）為人工智慧（AI）與資料科學領域的專業人士，現任 IBM Chief AI Scientist（首席人工智慧科學家）及資深諮詢總監，具備約20年的醫學學術研究經驗，並擁有公共衛生、傳染病研究、人工智慧應用及企業數位轉型等跨領域專業背景。藍博士於1998年畢業於中國醫藥大學公共衛生學系，後於國立陽明大學取得公共衛生博士學位，博士論文研究主題為臺灣 HIV-1 與 SARS 冠狀病毒感染的分子流行病學，奠定其在公共衛生、流行病學與傳染病研究方面的專業基礎。
在學術研究方面，藍博士曾任中國醫藥大學公共衛生學院健康風險管理學系助理教授及公共衛生學系副教授，並曾赴美國加州大學洛杉磯分校（UCLA）公共衛生學院擔任訪問學者，參與 HIV 相關研究的博士後研究工作。其研究成果涵蓋公共衛生、傳染病及相關資料分析，曾獲多項研究獎項與學術肯定，包括臺灣公共衛生學會 SARS 研究傑出研究獎、國科會傑出研究獎，以及 UCLA 應用縱貫資料分析研究獎等。履歷資料亦指出，藍博士曾主持或參與多項研究計畫，累積發表97篇同儕審查論文，並獲得政府及學術機構等不同來源的研究經費支持。
在企業與人工智慧應用方面，藍博士自2017年至2021年於華新麗華股份有限公司擔任資料科學經理，領導14人團隊開發超過40項人工智慧工具，推動組織數位轉型，並於2019年獲得 IBM 全球女性人工智慧領導相關獎項。自2022年起，藍博士任職於 IBM，負責人工智慧科學及企業諮詢相關工作，帶領跨國、跨領域團隊，將臨床醫學知識、全民健康保險資料庫分析能力與人工智慧技術相結合，協助大型醫療機構建置可投入實際運作的人工智慧平台。此外，也參與金融業可信任人工智慧代理與治理平台的導入，協助企業因應人工智慧法規遵循、資料治理及規模化應用等需求。
藍博士的專業涵蓋生成式人工智慧、機器學習、自然語言處理、預測模型、資料治理、資料品質管理及統計分析，並具備公共衛生、感染性疾病監測、真實世界資料研究、臨床試驗及跨部門專案管理經驗。其亦曾參與臺灣政府數位與資料治理相關專案，並擔任疾病管制相關人工智慧顧問及講師，將人工智慧技術應用於公共衛生及傳染病防治。憑藉醫學研究與產業實務兼具的經驗，藍博士致力於連結公共衛生、醫療研究、資料科學與人工智慧，促進創新技術在醫療照護、健康研究及企業營運上的實際應用。其專業表現亦獲多項肯定，包括2023年 IBM Value Role Model、2024年 IBM Growth Award，以及2025年 IBM Hundred Percent Club 等獎項。

*注意事項：
1.本活動可認列「通識教育活動時數-通識講座2小時」，適用本校大學部學生。
2.講座認列時數規則如下，如有任何一項不符合則不予認列時數。
(1)講座開始前及結束，請至櫃檯刷學生證（視同簽到&簽退）。
(2)講座須全程參與（講座整點開始於10分鐘後入場者，不認列通識時數），不得早退（早於20：00離場），也不得中途離場超過10分鐘後再入場。
(3)線上參與者為整點開始，請於講座開始前完成線上簽到(簽到連結會事先放在聊天室置頂，如有疑問或找不到連結，請第一時間於會議聊天室提出，講座開始後才簽到，不認列通識時數)。
(4)線上參與者僅北港校區學生可認列時數，若非北港校區學生報名者，經後臺確認過恕不認列時數。