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獨立研究-中醫大數據及人工智慧【第115學年第1學期：E班】，啟發學生發掘重要的研究問題，學生根據自身的興趣及能力開始主動式的問題探索，並訂立研究方向。以線上生物資料庫及中華藥典資料為分析資料來源，引導學生聚焦在鮮少研究的方劑指標成份，並從中歸納出候選中草藥活性成份可能之未來的癌症、代謝疾病及傳染性疾病的精準醫療應用。
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人工智慧導論【第115學年第1學期：B班】，一、使學生掌握人工智慧之基礎原理與核心技術，涵蓋機器學習、自然語言處理、電腦視覺及生成式 AI 等主要領域，建立系統性的 AI 知識架構。
二、引導學生理解 AI Agent 之運作機制，包含自主任務規劃、多步驟推理、工具串接與自動化執行，並能實際操作多種 AI Agent 工具應用於問題解決。
三、透過案例分析與跨領域實務探討，培養學生識別 AI 賦能機會之能力，理解 AI 技術如何驅動醫療、教育、商業及創意產業之創新與轉型。
四、以實作專題為核心，訓練學生具備完整的 AI 專案執行能力，涵蓋問題定義、數據處理、模型與 Agent 應用、方案迭代至成果展示之全流程。
五、培養學生具備負責任的 AI 使用素養，理解 AI 倫理、數據隱私與演算法偏見等議題，建立以人為本的 AI 應用思維，為投身 AI 驅動之職場或學術研究做好準備。
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教育, 媒體, 與科技【第115學年第1學期：B班】，一、引導學生理解數位科技與網路媒體對教育生態之影響，包含數位教材、社群平台、線上遊戲及科技依賴等議題，培養批判性思考與數位素養。
二、探討科技輔助學習之理論與實務應用，使學生能有效運用數位工具於自主學習與知識建構，並反思科技使用之適切性與倫理界線。
三、介紹碳盤查之基本概念與實務操作流程，使學生了解組織溫室氣體排放之盤查方法、數據蒐集與計算原則，具備基礎碳管理能力。
四、深入說明 ISO 14064 國際標準之架構與查證規範，使學生掌握溫室氣體盤查報告之撰寫要求，接軌國際企業永續責任與淨零碳排之實務需求。
五、培養學生兼具數位轉型思維與永續發展意識之跨域能力，為未來在產業、教育或公共政策領域承擔社會責任奠定基礎。
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中醫藥資料及數據科學特論【第115學年第1學期：A班】，需要 中英文教學目標晚上10:42Claude responded: 教學目標教學目標
一、使學生掌握數據科學之核心方法學，包含資料清理、統計分析、視覺化呈現及機器學習基礎，並能應用於生醫與中醫藥研究情境。
二、透過雲端大數據資料庫之實作操作，培養學生處理真實醫療數據之能力，並以中醫體質量表數據為例，進行完整的數據分析流程演練。
三、引導學生理解 AI Agent 之運作原理，包含自主任務規劃、工具呼叫、多步驟推理與決策執行，並探討其在中醫藥智慧化應用中的實際潛力。
四、介紹生成式 AI 與 AI Agent 於醫療數據分析、臨床決策輔助及中醫藥研究之前沿趨勢，培養學生對 AI 驅動醫療創新的前瞻視野。
五、培養學生具備數位轉型思維，能整合數據科學與 AI 工具，為未來投入生醫產業或學術研究奠定跨域能力基礎。
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醫學總論(一)【第115學年第1學期：A班】，一、協助學生建立基礎醫學各學科之整體性知識架構，理解解剖學、生理學、生化學、病理學、微生物免疫學、藥理學等核心學科之基本概念及相互關聯。二、透過自主學習與小組討論之混合式模式，培養學生主動探索、批判思考及團隊合作之學習能力。三、運用 DocPass 與 TCMpass 雙 AI 輔助學習平台，分別對應西醫與中醫國考備考需求，讓學生得以自主刷題練習，並透過即時 AI 解析回饋精準掌握重點，全面提升學習成效與備考能力。
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生物統計學實習【第115學年第1學期：A班】，完成本課程後，學生將能夠：
-操作主流雲端生物資料庫，包括 cBioportal、TCGA、UCSC Xena 等平台，獨立完成資料搜尋、下載與前處理。
-靈活運用 SPSS 與 Python，針對不同研究情境選擇適合的分析工具，提升跨平台實作能力。
-正確應用核心醫學統計方法，包括描述性統計、假設檢定、迴歸分析與存活分析，並能合理解讀統計結果。
-整合生成式 AI 與代理 AI 工具，將 AI 有效融入資料分析流程，提升研究效率與產出品質。
-獨立完成一份具統計支撐的生醫數據分析報告，具備投入學術研究或產業應用的基礎實力。
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獨立研究-中醫大數據及人工智慧【第114學年第2學期：E班】，啟發學生發掘重要的研究問題，學生根據自身的興趣及能力開始主動式的問題探索，並訂立研究方向。以線上生物資料庫及中華藥典資料為分析資料來源，引導學生聚焦在鮮少研究的方劑指標成份，並從中歸納出候選中草藥活性成份可能之未來的癌症、代謝疾病及傳染性疾病的精準醫療應用。
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人工智慧導論【第114學年第2學期：B班】，理解人工智慧的基本概念與發展歷程, 實作簡單的 AI 應用，透過案例分析與實作體驗 AI 賦能的實際應用，討論 AI 技術的挑戰與倫理考量
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教育, 媒體, 與科技【第114學年第2學期：B班】，本課程的主要教學目標是探討科技與媒體如何影響教育與學習，從學習理論與教材媒體理論著手，探討網路科技與數位科技如何影響媒體與教育。爾後，探討科技影響媒體與教育之現況，從人文與社會之觀點分析科技與媒體如何影響學習。
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生物統計【第114學年第2學期：A班】，本課程目的在訓練生物醫學領域之學生，運用拖拉點選的動態分析數據處理軟體，進行生物醫學統計分析，主要以SPSS, python, AI agent 為主。修習學生需具備基本生物統計概念，以進行生物統計分析的實作課程，是學習生物醫學海量資料分析的初、中階課程，為海量資料數據與人工智能分析的基礎課程，使學生瞭解如何利用相關軟體進行分析，以利學生因應未來工作之所需。
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醫學總論(二)【第114學年第2學期：A班】，1. 掌握中西醫雙軌整合之國考實踐力：學生能透過 Med IntelliQuest 內建的歷年中西醫一、二階真實考題資料庫，進行高強度的應試模擬。熟練掌握中西醫學知識在國考中的應用，並能靈活切換不同學科的思維邏輯，提升考照合格率與專業自信。
2. 培養基於 AI 大數據的「預測性學習」視野
目標： 藉由系統特有的 30% AI 訓練預測考題，學生能接觸到超越既有題庫的潛在考點與變化題型。 強化學生對醫學知識演進的敏感度，不只「複習過去」，更能「預判未來」，建立具備前瞻性的學術與應試心態。
3. 深化生理與病理邏輯的底層機制拆解： 利用系統的 實時 AI 分析功能，學生在答題後需研讀由 AI 拆解的標準答案詳解，深入理解題目背後的生理機轉與病理邏輯。改變「死背答案」的習慣，轉向「機轉導向」的深層學習，將碎片化的知識點編織成具備系統性的醫學邏輯網絡。
4. 實踐個人化「精準弱點打擊」與自主導航： 透過 AI 數據導航模組 對個人答題路徑的追蹤，學生須學會分析系統產出的弱點偵測報告。學生能依據個人化導航建議，針對薄弱領域進行自主補強，達成學習效率最大化，並減少無效的重複練習。
5. 內化「隨時隨地」的碎片化高效學習習慣： 鼓勵學生利用行動裝置打破空間限制，將通勤或課間等零碎時間轉化為 「AI 智慧適應性練習」 的黃金時段。培養學生在數位時代下的數位素養與時間管理能力，建立終身學習的行動化工作流。
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服務學習二【第114學年第2學期：A班】，• 學習溝通技巧、合作與信任關係，以建立解決問題之能力
• 培養自我反省的能力
• 建立自我價值感與自信
• 建立公民責任感
• 建立服務利他的價值觀
• 學習活動的企劃與安排
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獨立研究-中醫大數據及人工智慧【第114學年第1學期：E班】，啟發學生發掘重要的研究問題，學生根據自身的興趣及能力開始主動式的問題探索，並訂立研究方向。以線上生物資料庫及中華藥典資料為分析資料來源，引導學生聚焦在鮮少研究的方劑指標成份，並從中歸納出候選中草藥活性成份可能之未來的癌症、代謝疾病及傳染性疾病的精準醫療應用。
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人工智慧導論【第114學年第1學期：B班】，理解人工智慧的基本概念與發展歷程, 實作簡單的 AI 應用，透過案例分析與實作體驗 AI 賦能的實際應用，討論 AI 技術的挑戰與倫理考量
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教育, 媒體, 與科技【第114學年第1學期：B班】，本課程的主要教學目標是探討科技與媒體如何影響教育與學習，從學習理論與教材媒體理論著手，探討網路科技與數位科技如何影響媒體與教育。爾後，探討科技影響媒體與教育之現況，從人文與社會之觀點分析科技與媒體如何影響學習。
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醫學總論(一)【第114學年第1學期：A班】，本課程希望結合學習助理(Learning Assistant)系統，使同學發揮同心協
力的精神，進而激發班上同學互相討論、共同精進的風氣。
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生物統計學實習【第114學年第1學期：A班】，本課程目的在訓練生物醫學領域之學生，運用拖拉點選的動態分析數據處理軟體，進行生物醫學統計分析，主要以SPSS, SAS JMP與R軟體為主。修習學生需具備基本生物統計概念，以進行生物統計分析的實作課程，是學習生物醫學海量資料分析的初、中階課程，為海量資料數據與人工智能分析的基礎課程，使學生瞭解如何利用相關軟體進行分析，以利學生因應未來工作之所需。
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獨立研究--中藥資源之應用與技術開發【第113學年第2學期：E班】，啟發學生發掘重要的研究問題，學生根據自身的興趣及能力開始主動式的問題探索，並訂立研究方向。以線上生物資料庫及中華藥典資料為分析資料來源，引導學生聚焦在鮮少研究的方劑指標成份，並從中歸納出候選中草藥活性成份可能之未來的癌症、代謝疾病及傳染性疾病的精準醫療應用。
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人工智慧導論【第113學年第2學期：B班】，理解人工智慧的基本概念與發展歷程, 實作簡單的 AI 應用，透過案例分析與實作體驗 AI 賦能的實際應用，討論 AI 技術的挑戰與倫理考量
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教育, 媒體, 與科技【第113學年第2學期：B班】，本課程的主要教學目標是探討科技與媒體如何影響教育與學習，從學習理論與教材媒體理論著手，探討網路科技與數位科技如何影響媒體與教育。爾後，探討科技影響媒體與教育之現況，從人文與社會之觀點分析科技與媒體如何影響學習。
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教育, 媒體, 與科技【第113學年第2學期：A班】，本課程的主要教學目標是探討科技與媒體如何影響教育與學習，從學習理論與教材媒體理論著手，探討網路科技與數位科技如何影響媒體與教育。爾後，探討科技影響媒體與教育之現況，從人文與社會之觀點分析科技與媒體如何影響學習。
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生物統計【第113學年第2學期：A班】，本課程目的在訓練生物醫學領域之學生，運用拖拉點選的動態分析數據處理軟體，進行生物醫學統計分析，主要以SPSS, SAS JMP與R軟體為主。修習學生需具備基本生物統計概念，以進行生物統計分析的實作課程，是學習生物醫學海量資料分析的初、中階課程，為海量資料數據與人工智能分析的基礎課程，使學生瞭解如何利用相關軟體進行分析，以利學生因應未來工作之所需。
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服務學習二【第113學年第2學期：A班】，• 學習溝通技巧、合作與信任關係，以建立解決問題之能力
• 培養自我反省的能力
• 建立自我價值感與自信
• 建立公民責任感
• 建立服務利他的價值觀
• 學習活動的企劃與安排
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中醫藥資訊應用【第113學年第1學期：A班】，1.熟練使用 Microsoft Office 軟體進行日常辦公和數據處理
2.掌握 SPSS 軟體的基本操作和常用統計分析方法
3.能夠結合中醫藥領域的實際需求，應用軟體工具進行數據分析與報告撰寫
4.培養學生的實踐能力與問題解決能力，能獨立完成中醫藥數據的處理與分析
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獨立研究--中藥資源之應用與技術開發【第113學年第1學期：F班】，啟發學生發掘重要的研究問題，學生根據自身的興趣及能力開始主動式的問題探索，並訂立研究方向。以線上生物資料庫及中華藥典資料為分析資料來源，引導學生聚焦在鮮少研究的方劑指標成份，並從中歸納出候選中草藥活性成份可能之未來的癌症、代謝疾病及傳染性疾病的精準醫療應用。
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教育, 媒體, 與科技【第113學年第1學期：B班】，本課程的主要教學目標是探討科技與媒體如何影響教育與學習，從學習理論與教材媒體理論著手，探討網路科技與數位科技如何影響媒體與教育。爾後，探討科技影響媒體與教育之現況，從人文與社會之觀點分析科技與媒體如何影響學習。
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中醫藥資料及數據科學特論【第113學年第1學期：A班】，本課程目的在訓練中醫學領域之學生，運用拖拉點選的動態分析數據處理軟體，進行生物醫學資料科學分析，修習學生需具備基本數值分析與資料處理概念，進行資料科學分析的實作課程。
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獨立研究--中藥資源之應用與技術開發【第112學年第2學期：E班】，啟發學生發掘重要的研究問題，學生根據自身的興趣及能力開始主動式的問題探索，並訂立研究方向。以線上生物資料庫及中華藥典資料為分析資料來源，引導學生聚焦在鮮少研究的方劑指標成份，並從中歸納出候選中草藥活性成份可能之未來的癌症、代謝疾病及傳染性疾病的精準醫療應用。
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教育, 媒體, 與科技【第112學年第2學期：B班】，本課程的主要教學目標是探討科技與媒體如何影響教育與學習，從學習理論與教材媒體理論著手，探討網路科技與數位科技如何影響媒體與教育。爾後，探討科技影響媒體與教育之現況，從人文與社會之觀點分析科技與媒體如何影響學習。
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服務學習二【第112學年第2學期：A班】，• 學習溝通技巧、合作與信任關係，以建立解決問題之能力
• 培養自我反省的能力
• 建立自我價值感與自信
• 建立公民責任感
• 建立服務利他的價值觀
• 學習活動的企劃與安排
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獨立研究-中醫大數據及人工智慧【第112學年第1學期：B班】，啟發學生發掘重要的研究問題，學生根據自身的興趣及能力開始主動式的問題探索，並訂立研究方向。以線上生物資料庫及中華藥典資料為分析資料來源，引導學生聚焦在鮮少研究的方劑指標成份，並從中歸納出候選中草藥活性成份可能之未來的癌症、代謝疾病及傳染性疾病的精準醫療應用。
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教育, 媒體, 與科技【第112學年第1學期：B班】，本課程的主要教學目標是探討科技與媒體如何影響教育與學習，從學習理論與教材媒體理論著手，探討網路科技與數位科技如何影響媒體與教育。爾後，探討科技影響媒體與教育之現況，從人文與社會之觀點分析科技與媒體如何影響學習。
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中醫藥資料及數據科學特論【第112學年第1學期：A班】，本課程目的在訓練中醫學領域之學生，運用拖拉點選的動態分析數據處理軟體，進行生物醫學資料科學分析，修習學生需具備基本數值分析與資料處理概念，進行資料科學分析的實作課程。
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生物統計學實習【第112學年第1學期：A班】，本課程目的在訓練生物醫學領域之學生，運用拖拉點選的動態分析數據處理軟體，進行生物醫學統計分析，主要以SPSS, SAS JMP與R軟體為主。修習學生需具備基本生物統計概念，以進行生物統計分析的實作課程，是學習生物醫學海量資料分析的初、中階課程，為海量資料數據與人工智能分析的基礎課程，使學生瞭解如何利用相關軟體進行分析，以利學生因應未來工作之所需。
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獨立研究-中醫大數據及人工智慧【第111學年第2學期：B班】，啟發學生發掘重要的研究問題，學生根據自身的興趣及能力開始主動式的問題探索，並訂立研究方向。以線上生物資料庫及中華藥典資料為分析資料來源，引導學生聚焦在鮮少研究的方劑指標成份，並從中歸納出候選中草藥活性成份可能之未來的癌症、代謝疾病及傳染性疾病的精準醫療應用。
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教育, 媒體, 與科技【第111學年第2學期：B班】，本課程的主要教學目標是探討科技與媒體如何影響教育與學習，從學習理論與教材媒體理論著手，探討網路科技與數位科技如何影響媒體與教育。爾後，探討科技影響媒體與教育之現況，從人文與社會之觀點分析科技與媒體如何影響學習。
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教育, 媒體, 與科技【第111學年第2學期：A班】，本課程的主要教學目標是探討科技與媒體如何影響教育與學習，從學習理論與教材媒體理論著手，探討網路科技與數位科技如何影響媒體與教育。爾後，探討科技影響媒體與教育之現況，從人文與社會之觀點分析科技與媒體如何影響學習。
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服務學習二【第111學年第2學期：A班】，• 學習溝通技巧、合作與信任關係，以建立解決問題之能力
• 培養自我反省的能力
• 建立自我價值感與自信
• 建立公民責任感
• 建立服務利他的價值觀
• 學習活動的企劃與安排
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生物統計學實習【第111學年第1學期：A班】，本課程目的在訓練生物醫學領域之學生，運用拖拉點選的動態分析數據處理軟體，進行生物醫學統計分析，主要以SAS JMP與SPSS軟體為主，修習學生需具備基本生物統計概念，以進行生物統計分析的實作課程，是學習生物醫學海量資料分析的初、中階課程，為海量資料數據與人工智能分析的基礎課程。教學目的在訓練生物醫學學生認識SAS JMP/SPSS統計軟體，使學生瞭解如何利用相關軟體進行分析，以利學生因應未來工作之所需。
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生物統計學實習【第110學年第1學期：A班】，本課程目的在訓練生物醫學領域之學生，運用拖拉點選的動態分析數據處理軟體，進行生物醫學統計分析，主要以SAS JMP與SPSS軟體為主，修習學生需具備基本生物統計概念，以進行生物統計分析的實作課程，是學習生物醫學海量資料分析的初、中階課程，為海量資料數據與人工智能分析的基礎課程。教學目的在訓練生物醫學學生認識SAS JMP/SPSS統計軟體，使學生瞭解如何利用相關軟體進行分析，以利學生因應未來工作之所需。
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